DERI与DSTI签署了一份谅解备忘录(MoU)，旨在探索数据科学和机器学习在预测及缓解气候变化对西非国家塞拉利昂降雨模式影响方面的应用。此合作的目标是更准确地理解降雨模式，并为有效的气候变化适应策略提供支持。
该合作关系将包括协助DSTI分析卫星数据，以识别降雨分布和强度的趋势与模式。研究人员希望通过先进的数据分析技术，开发预测模型，以帮助预测极端天气事件，如洪水和干旱，从而为应急准备和救援决策提供依据，并指导农业活动。
“这一合作是应对气候变化对塞拉利昂及西非次区域带来的紧迫挑战的重要一步，”环境与可持续发展数据科学主管csamdric John教授表示。“通过向DSTI的数据科学团队提供我们的专业建议，我们能够开发创新解决方案，以保护脆弱社区并增强其韧性。”
谅解备忘录还计划将这种合作扩展到其他西非国家，并探索潜在的资助机会，以深化研究合作。科技部希望借助这一伙伴关系，增强其国内外的气候变化倡议。
“科学、技术和创新理事会将利用与QMUL的良好关系，运用科学和技术推动Bio总统在应对气候变化、减轻灾害、增加粮食生产和建设抗灾社区方面的议程，”科学、技术和创新理事会(DSTI)主任Abdul-Malik Tejan-Sie表示。
该研究所致力于与在塞拉利昂的合作伙伴紧密合作，以确保研究成果的相关性和影响力。这项合作还将有助于在塞拉利昂建立数据科学和气候变化研究的能力与知识。
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评论列表（4条）
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